पेंटागन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रयोग कर रहा है जो "आगे आने वाले दिनों" की घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकता है

पेंटागन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रयोग कर रहा है जो "आगे आने वाले दिनों" की घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकता है
पेंटागन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ प्रयोग कर रहा है जो "आगे आने वाले दिनों" की घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकता है
Anonim

यदि आप सोच रहे हैं कि उन्नत कृत्रिम बुद्धि (एआई) सिस्टम कैसे बन रहे हैं, तो ध्यान रखें कि अमेरिकी सेना एक प्रयोगात्मक एआई नेटवर्क का परीक्षण कर रही है जिसका उद्देश्य संभावित भविष्य की घटनाओं की पहचान करना है जो निकट ध्यान देने योग्य हैं, और उनके होने से कई दिन पहले।

परीक्षणों की श्रृंखला को ग्लोबल इंफॉर्मेशन डोमिनेंस एक्सपेरिमेंट्स (GIDE) कहा जाता है, और वे सैटेलाइट इमेजरी, इंटेलिजेंस रिपोर्ट, फील्ड सेंसर, रडार और बहुत कुछ सहित विभिन्न प्रकार के स्रोतों से डेटा को जोड़ते हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग भी इस प्रणाली में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, जो दुनिया भर से एकत्र किए गए डेटा की बड़ी मात्रा में कुशल प्रसंस्करण सुनिश्चित करती है, और बाद में उन सैन्य अधिकारियों और विभागों द्वारा उन तक पहुंच सुनिश्चित करती है जिन्हें उनकी आवश्यकता होती है।

"GIDE, वैश्विक सूचना प्रभुत्व में प्रयोग, न केवल सैन्य नेताओं के लिए, बल्कि हमारे नागरिक नेताओं को सशक्त बनाने के लिए सामरिक से रणनीतिक स्तर तक नेताओं के लिए निर्णय लेने की जगह का विस्तार करने के लिए सूचना और डेटा का उपयोग करने के तरीके में मौलिक परिवर्तन शामिल हैं।" - पिछले हफ्ते एक प्रेस ब्रीफिंग में अमेरिकी वायु सेना के जनरल ग्लेन डी। वैनहेर्क को समझाया।

विचार अन्य देशों की कार्रवाइयों का अग्रिम रूप से अनुमान लगाने का है, जिसका अर्थ है कि शत्रुता शुरू होने से पहले या शत्रुता के भड़कने से पहले निवारक और सावधानियां बरती जा सकती हैं।

वास्तव में, एआई के काम के परिणामस्वरूप प्राप्त उपलब्धियां उतनी महान नहीं हैं जितनी लग सकती हैं - उदाहरण के लिए, यदि बंदरगाह से पनडुब्बी के बाहर निकलने की तैयारी है, तो यह स्पष्ट है कि यह आगे बढ़ रहा है। समुद्र की ओर। जहां एआई वास्तव में मदद करता है वह मशीन लर्निंग का उपयोग करके इस सारी जानकारी को पहचानने और सहसंबंधित करने के लिए मनुष्यों की तुलना में बहुत तेजी से होता है।

एक अन्य उदाहरण पार्किंग में कारों की संख्या है, शायद एक सैन्य अड्डे या अनुसंधान स्टेशन पर। यदि एआई बढ़ी हुई गतिविधि को नोटिस करता है, तो वह इसे सिस्टम के अन्य हिस्सों में रिपोर्ट कर सकता है, जहां इस जानकारी का विश्लेषण एक विशाल डेटा सेट के हिस्से के रूप में किया जाता है।

"डेटा मौजूद है," वैनहेर्क ने कहा। "हम इस डेटा को उपलब्ध कराते हैं, ताकि यह डेटा क्लाउड में स्थानांतरित हो जाए, जहां मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसकी जांच करते हैं। वे इसे बहुत जल्दी संसाधित करते हैं और निर्णय निर्माताओं को वह प्रदान करते हैं जिसे मैं निर्णय उत्कृष्टता कहता हूं।"

"यह हमें कुछ दिनों की पूर्व चेतावनी और प्रतिक्रिया देने की क्षमता देता है। जहां अतीत में हम एक GEOINT उपग्रह इमेजरी में एक विश्लेषक के साथ देखने में सक्षम नहीं हो सकते थे, अब हम इसे मिनटों में या लगभग वास्तविक समय में करते हैं।"

जाहिर है, अमेरिका इस बारे में बहुत अधिक बात नहीं करता है कि ये नए एआई सिस्टम कैसे काम करते हैं या वे अपने द्वारा एकत्रित की जाने वाली जानकारी को कैसे संसाधित करते हैं, लेकिन अंतिम परिणाम कम समय में अधिक डेटा संसाधित होता है। तीसरा GIDE परीक्षण हाल ही में पूरा किया गया था और चौथे की योजना बनाई गई है।

जबकि प्रयोग कुछ हद तक अल्पसंख्यक रिपोर्ट की तरह दिखते हैं, जहां लोगों को अपराध करने से पहले गिरफ्तार कर लिया जाता है, फिलहाल, अधिकारियों द्वारा प्रयोगों को भविष्य में देखने के तरीके के बजाय बढ़ी हुई दक्षता के साथ जानकारी एकत्र करने के रूप में देखा जाता है।.

वैनहर्क इस बात पर जोर देता है कि लोग अभी भी मशीन लर्निंग सिस्टम द्वारा उत्पादित डेटा के आधार पर सभी निर्णय लेते हैं, और कहते हैं कि विकसित किया जा रहा एआई अंततः स्थितियों के डी-एस्केलेशन में योगदान करने की संभावना है, न कि इसके विपरीत।

"आने वाले दिनों को देखने की क्षमता निर्णय लेने के लिए जगह बनाती है," वैनहेर्क ने कहा। "मेरे लिए, ऑपरेशनल कमांडर के रूप में, निरोध विकल्प बनाने के लिए संभावित रूप से बलों को तैनात करने और इसे चीफ ऑफ स्टाफ या यहां तक कि राष्ट्रपति को प्रस्तुत करने के लिए एक निर्णय स्थान है।"

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