संयुक्त राज्य अमेरिका में मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने एक नई कृत्रिम बुद्धि-आधारित प्रणाली विकसित की है जो विभिन्न प्रकार के इलाकों में यात्रा करने के लिए रोबोट के आकार और डिजाइन को अनुकूलित करती है।
"टर्मिनेटर" ने हमें कभी कुछ नहीं सिखाया
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी द्वारा विकसित रोबोग्रामर सिस्टम, परिस्थितियों के एक सेट के लिए स्वचालित रूप से इष्टतम रोबोट संरचना बनाता है। प्रक्रिया की शुरुआत इंजीनियर द्वारा कार्य को परिभाषित करने और दिए गए विशेषताओं (उदाहरण के लिए, एक निश्चित आकार और वजन के पहिये और लिंक) के साथ सिस्टम में मुख्य घटकों को पेश करने से होती है। इंजीनियर तब किसी न किसी इलाके की विविधता निर्दिष्ट करता है जिसे रोबोट को नेविगेट करना चाहिए (जैसे फिसलन वाली सतह या कदम)।
वैज्ञानिकों के अनुसार, मानव रोबोट डिजाइनर समान डिजाइनों का उपयोग करते हैं, जबकि रोबोग्रामर नए विचार प्रदान कर सकता है। लीड लेखक एलन झाओ ने सिस्टम को "नए, अधिक आविष्कारशील रोबोट डिज़ाइन के साथ आने का एक तरीका बताया जो संभावित रूप से अधिक कुशल हो सकता है।"
रोबोग्रामर पूरी तरह से स्वायत्तता से काम नहीं कर सकता। हालांकि, मानवीय समायोजन प्रभावशाली परिणाम दे सकते हैं। वास्तविक जीवन के जानवरों से प्रेरणा लेते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशिष्ट कार्यों को करने के लिए रोबोट को डिजाइन करने में सफल रही है। उदाहरण के लिए, रोबोग्रामर ने चिकनी सतहों पर चलने के लिए छिपकली जैसी कार बनाई है। एक फिसलन के लिए, एक वालरस जैसी मशीन जो धक्का और स्लाइड करने के लिए दो अंगों का उपयोग करती है।
अनुसंधान दल अब वास्तविक दुनिया में जाने के लिए कृत्रिम बुद्धि द्वारा डिजाइन किए गए रोबोट बनाने और परीक्षण करने की योजना बना रहा है।