सोच कौशल विकसित करने वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रूस में बनाई गई है

सोच कौशल विकसित करने वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रूस में बनाई गई है
सोच कौशल विकसित करने वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रूस में बनाई गई है
Anonim

मॉस्को स्टेट साइकोलॉजिकल एंड पेडागोगिकल यूनिवर्सिटी (एमजीपीपीयू) के वैज्ञानिकों ने एक अनूठा कंप्यूटर गेम बनाया है जो एक खिलाड़ी द्वारा निर्णय लेने की गति और स्थिति की भविष्यवाणी करने की उसकी क्षमता का आकलन करने की अनुमति देता है। उन्होंने कहा कि विकास इन कौशलों के लिए एक विशेष प्रशिक्षक के रूप में भी काम करेगा। यह विश्वविद्यालय की प्रेस सेवा द्वारा सूचित किया गया था।

MSUPE वैज्ञानिकों के अनुसार संज्ञानात्मक क्षमताओं का अध्ययन करने के आधुनिक तरीके न केवल संख्यात्मकता और तार्किक सोच कौशल का मापन करते हैं: उन्होंने जो प्रणाली विकसित की है वह तेजी से बदलते परिवेश में किए गए पूर्वानुमानों और निर्णयों की गुणवत्ता का आकलन करने में भी सक्षम है।

विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों द्वारा बनाए गए वर्चुअल स्पेस में, खिलाड़ी का सामना कई सक्रिय विरोधियों से होता है। उनके व्यवहार को एक जटिल गणितीय एल्गोरिथम के आधार पर कृत्रिम बुद्धि द्वारा नियंत्रित किया जाता है। खिलाड़ी का लक्ष्य सीमित खेल मैदान में सभी विरोधियों को "समाप्त" करना है।

"मार्कोव यादृच्छिक प्रक्रियाओं के सिद्धांत और गैर-रेखीय अनुकूलन के तरीकों के आधार पर, हमने ऐसी प्रक्रियाएं विकसित की हैं जो हमें समस्याओं को हल करते समय न केवल विषय के कार्यों की शुद्धता को रिकॉर्ड करने की अनुमति देती हैं, बल्कि उनके व्यवहार का विश्लेषण करने की भी अनुमति देती हैं," प्रयोगशाला के प्रमुख ने समझाया। सेंटर फॉर इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजीज फॉर साइकोलॉजिकल रिसर्च, फैकल्टी ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजीज, मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी ऑफ साइकोलॉजी एंड एजुकेशन पावेल डुमिन में मात्रात्मक मनोविज्ञान के।

उनके अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक विशिष्ट विषय के लिए गेमप्ले को अपनाती है, उसकी रणनीति का अवलोकन करती है और ऐसी जटिलता की स्थिति पैदा करती है जो उसके कौशल के विकास के वास्तविक स्तर का सबसे विस्तृत विचार देगी।

लेखक ध्यान दें कि खेल वास्तव में एक परीक्षण उपकरण और जटिल स्वचालित प्रणालियों के ऑपरेटरों द्वारा आवश्यक क्षमताओं का एक सिम्युलेटर भी है, जैसे सैपर रोबोट या हवाई निगरानी ड्रोन।

"इस तरह के मनोविश्लेषणात्मक उपकरणों को विकसित करने में कठिनाई अनुकूली प्रक्रियाओं के सही समायोजन के लिए बड़े अनुभवजन्य डेटा का संचय है। अब तक, हम गणितीय अनुकूलन का उपयोग करके प्रतिनिधि समूहों से संबंधित लोगों के परीक्षण पर डेटा की कमी की भरपाई करते हैं," पावेल डुमिन ने कहा।

अनुसंधान दल के आगे के कार्य शैक्षिक अभ्यास में कार्यान्वयन के लिए सिस्टम तैयार करना है, साथ ही निर्मित कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आधार पर सॉफ्टवेयर तत्वों को विकसित करना है जो आपातकालीन स्थितियों में स्वचालित प्रणालियों की व्यवहार्यता को बढ़ाते हैं।

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